Documenten verwerken
Van een pdf in uw inbox naar gegevens waarmee uw team verder kan. AI herkent de inhoud, uw software verwerkt de gegevens en een medewerker controleert wat aandacht vraagt.
Minder handwerk. Meer mogelijk.
AI is één van de middelen om een bedrijfsproces te verbeteren. We onderzoeken welke taken er baat bij hebben en verbinden de toepassing met uw gegevens, bestaande software en controles door uw team.
Uw processen bepalen wat we bouwen.
Bedrijfskennis terugvinden
Help collega’s antwoorden vinden in handleidingen en procedures, met een verwijzing naar de bron. We beginnen bij uw beschikbare kennis en toegangsafspraken.
AI verbinden met uw software
Laat uw administratie, interne tools en externe diensten informatie uitwisselen. We bouwen de koppelingen die uw werkproces nodig heeft.
Van pdf naar een bruikbaar ordervoorstel.
Voor een groothandel ontwikkelen we software die bestelgegevens uit pdf’s leest en koppelt aan de juiste klant en artikelen.
De toepassing controleert het voorstel met actuele gegevens en afgesproken regels. Voorstellen die voldoen, worden verwerkt in het bestaande ordersysteem. Twijfelgevallen gaan eerst naar een medewerker.
AI-toepassingenBestaande toepassing · doorontwikkeling
Lees de volledige caseHerkende artikelen4
Alle artikelen gekoppeld
ArtikelAantalEenheid
Verzenddoos M120 stuksstuks
Verzenddoos L60 stuksstuks
Verpakkingstape24 rollenrollen
Vulmateriaal8 rollenrollen
Eén punt vraagt uw aandacht
De klant schrijft “volgende dinsdag”. Controleer of 29 september de juiste leverdatum is.
4 artikelen · 1 punt ter controleVoorstel goedkeuren
Reken in besparing, niet in kosten.
Een fictief rekenvoorbeeld voor het verwerken van bestellingen. Een verbetering kost geld, of het nu een koppeling, een portaal of AI is. Het cijfer dat telt is de tijd die ze vrijmaakt.
Vandaag
3 medewerkers
12.000 euro loonkost per maand
Zij typen bestellingen over, controleren ze en corrigeren fouten.
Na de verbetering
1 medewerker
4.000 euro loonkost per maand
Eén collega controleert wat het systeem voorstelt en behandelt de uitzonderingen. Twee collega’s krijgen tijd voor klanten, planning en verkoop.
8.000 euro
per maand aan capaciteit die vrijkomt voor werk dat meer oplevert.
Fictief rekenvoorbeeld, geen klantresultaat. Aannames: 4.000 euro loonkost per voltijdse medewerker per maand, bewust laag gerekend, en twee derde van het werk dat wegvalt. Hoeveel dat bij u is, meten we in de analyse en zetten we naast de investering, voordat u beslist.
Systemen die samenwerken.
Een AI-toepassing wordt pas bruikbaar wanneer ze aansluit op de software en gegevens waarmee uw team al werkt.
We bouwen API-koppelingen, bewaken de kwaliteit van gegevens en maken zichtbaar wat er wordt verwerkt. Bij externe diensten leggen we ook verbruiksgrenzen, foutafhandeling en kostenopvolging vast.
Bekijk een koppeling uit de praktijk
Integraties
Waar kan AI nog helpen?
Veel KMO’s verliezen tijd tussen een aanvraag, een beslissing en de verwerking ervan. Dit zijn mogelijkheden die we kunnen onderzoeken op basis van uw gegevens, systemen en werkafspraken.
Inbox en aanvragen ordenen
Een aanvraag herkennen, gegevens uit bijlagen halen en een dossier of taak voorbereiden voor de juiste medewerker.
Documenten vergelijken
Een leveringsbevestiging vergelijken met de bestelling. Verschillen in prijzen, aantallen of leverdata klaarzetten voor controle.
Kennis delen met nieuwe collega’s
Vragen over procedures, afspraken en systemen beantwoorden vanuit uw eigen documentatie, met een verwijzing naar de bron. Zo hoeft een nieuwe collega minder na te vragen.
Antwoorden voorbereiden
Een klantantwoord, offerte of verslag voorbereiden met informatie uit uw systemen. Een medewerker kijkt na en beslist wat wordt verstuurd.
Datakwaliteit bewaken
Ongewone waarden of onvolledige dossiers signaleren en de juiste controle voorstellen.
Gesprekken omzetten in acties
Bezoekverslagen of gespreksnotities samenvatten en afspraken klaarzetten als taken in uw klantenbeheer of planning.
Een helder proces. Een concrete eerste stap.
We leren uw werk kennen.
We bekijken waar tijd verloren gaat, welke systemen u gebruikt en welke taak een goed vertrekpunt is.
We maken het tastbaar.
Uw team probeert een eerste versie met herkenbare situaties. Samen bekijken we wat werkt en waar controle nodig blijft.
We bouwen gericht verder.
We werken de koppelingen uit en maken afspraken over toegang, beheer en de volgende stap.
Praktische vragen.
Moeten we onze bestaande software vervangen?
Dat is meestal niet nodig. We onderzoeken welke koppelingen uw huidige systemen ondersteunen en bouwen van daaruit verder. Een API, bestandsexport of gecontroleerde import kan al een vertrekpunt zijn.
Wat gebeurt er met onze bedrijfsgegevens?
We bepalen vooraf welke gegevens nodig zijn, wie ze mag gebruiken en welke externe diensten ze verwerken. Toegang, bewaartermijnen en het gebruik van gegevens spreken we per toepassing af.
Wie controleert het resultaat?
Dat hangt af van de taak. We leggen samen vast welke controles software kan uitvoeren, wanneer een medewerker moet beoordelen en wat er gebeurt bij twijfel of ontbrekende informatie.
Hoe houden we de kosten beheersbaar?
We beginnen met een afgebakende toepassing en bespreken vooraf de ontwikkelkosten en terugkerende kosten. Waar mogelijk begrenzen we het verbruik van externe diensten en maken we dit zichtbaar.
Heeft AI ook zin voor een kleinere KMO?
Het aantal medewerkers is niet doorslaggevend. We kijken vooral hoe vaak een taak terugkomt, welke gegevens beschikbaar zijn en hoeveel controle nodig blijft. Een beperkte toepassing kan een goed begin zijn; bij vaste, voorspelbare regels kan gewone automatisering volstaan.
Welk proces wilt u verbeteren?
Vertel ons waar informatie, tijd of overzicht verloren gaat. We bekijken samen welke eerste stap uw team vooruithelpt.